[Pandas教學]3個優化Pandas套件讀取大型CSV檔案資料的 ...

2022年11月6日 — 文章浏览阅读3k次。pandas读取文件占用内存多主要是没有准确识别每一列的数据类型，采用了object进行存储，所有的优化办法都是围绕数据类型转换进行 ...

2020年12月31日 — 【pandas】读取大型文件技巧 原创 · pandas 读取各种格式文件的方法 · 用Pandas 处理大数据的3种超级方法 · 热门推荐 数据处理：1 用pandas处理大型csv ...

2021年2月28日 — Pandas技巧-如何读取大文件. 本文中记录的是如何利用pandas来读取大文件，4个技巧：. 如何利用read_csv函数读取没有表头的文件; get_chunk()方法来分 ...

2018年5月20日 — 有時候會需要用python來讀取一些比較大的檔案來對其做操作，我們可以使用pandas這個python來分塊讀取檔案，可以使用 pd.read_csv 中的 chunksize 來 ...

2022年4月6日 — ... 文件開啟，到引入Python內建的csv模組對CSV類型的檔案做基本的讀寫操作，在這篇文章中，我們將再進一步使用Pandas這套強大的工具，來簡化CSV文件處理 ...

2024年1月29日 — 使用 pandas 进行数据分析时，第一步就是读取文件。 在平时学习和练习的过程中，用到的数据量不会太大，所以读取文件的步骤往往会被我们忽视。

2021年9月13日 — pandas.read_csv 参数 chunksize 通过指定一个分块大小（每次读取多少行）来读取大数据文件，可避免一次性读取内存不足，返回的是一个可迭代对象 ...

2021年6月13日 — 使用Pandas套件的read_csv()方法(Method)讀取CSV檔案資料時，也需要對所讀取的欄位設定精確的資料型態，尤其是數值類型的資料，避免耗用多餘的記憶體資源 ...

2021年3月10日 — 在参加某比赛的时候遇到过给出的训练数据集大小达到近9个G的csv文件，但是这9个G的数据中的数据不一定都是我需要的，我需要对文件进行筛选。